人工智能在电子邮件安全中的应用

重点总结

人工智能AI能够有效检测 预测针对电子邮件的网络攻击，包括商业电子邮件妥协BEC和电子邮件账户妥协EAC。与传统安全措施相比，AI 提供了更高水平的威胁检测和响应能力，能够自动化应对措施，并提前识别新威胁。企业应整合AI驱动的电子邮件安全解决方案，以增强现有安全基础设施并提高风险管理能力。

人工智能AI在检测网络钓鱼尝试方面一直备受关注，但它的能力远不止于此。随着复杂网络威胁的增加，AI发展出识别复杂和细微威胁、预测攻击模式以及自动应对新风险的能力，显著提升了电子邮件安全性。

在面对商业电子邮件妥协BEC和电子邮件账户妥协EAC的多重挑战时，AI是最有效的工具之一。这些威胁不依赖于传统的恶意软件或恶意网址，这些可以被标准的网络安全措施检测到。相反，它们利用人类的信任，使得威胁更难以被发现和防止。

一元机场clash订阅

AI驱动的解决方案使用先进的机器学习ML模型，包括基于变换器的模型，来分析电子邮件内容和通信模式的细粒度。这些模型能够处理复杂的文本序列，从而识别出可能表明攻击的电子邮件交互的异常情况。例如，AI可以检测到已知联系人语气或用词中轻微的不一致，暗示该账户可能已被妥协。

AI在自动检测伪装策略如域名欺骗和显示名称欺骗方面也发挥了重要作用，这些常见手段在BEC攻击中广泛使用。通过分析大量数据集并从之前的攻击中学习，AI系统还能够预测并阻止新威胁。

AI 应对新兴电子邮件威胁的关键优势

能够主动预测和响应威胁是AI在电子邮件安全中的主要优势之一。传统安全措施通常依赖已知的威胁签名或行为，这意味着它们只能应对已经识别的攻击。与此相反，AI模型通过不断学习新数据，能够在新型攻击模式广泛传播之前就将其识别出来。

安全领导者应寻找能够根据多种风险因素如发件人声誉、邮件内容及历史沟通模式进行动态分类的电子邮件安全平台。这让安全团队能够根据风险等级优先处理响应，减轻安全运作中心SOC的负担。

AI还可以自动化许多响应过程，如从收件箱中移除钓鱼邮件、暂停被妥协的账户以及对可疑登录实施多因素认证。这种自动化不仅加快了响应速度，也确保在威胁造成重大损害之前将其化解。

将 AI 驱动的电子邮件安全解决方案集成到现有安全基础设施中

将AI驱动的电子邮件安全解决方案集成到现有的安全基础设施中可以通过基于云的平台进行简化。这些平台设计与各种安全工具兼容，并能够提供威胁环境的集中视图。

企业可以通过部署AI驱动的电子邮件网关开始，这些网关与传统安全措施并行工作，提供额外的防御层。这些网关可以分析进出邮件，确保内部威胁如被妥协账户用于发起攻击也能够被发现并缓解。

将AI与安全信息和事件管理SIEM系统结合，有助于在邮箱、云服务和网络活动等不同向量之间更有效地关联安全事件。这种整体方法使组织能够更高效、全面地识别和响应威胁。

AI 是下一代电子邮件安全的关键

AI正在改变电子邮件安全的格局，从传统的钓鱼检测转向提供更全面和主动的防御机制对抗新兴威胁。通过预测攻击模式、自动化响应以及与现有安全基础设施的无缝集成，AI为企业提供了强大的工具，保护其免受不断演化的电子邮件攻击威胁。

了解Proofpoint如何利用AI提升您的电子邮件安全性 点击此处。